商業(yè)的長(cháng)青，戰略管理往往是關(guān)鍵；一味追逐技術(shù)，可能會(huì )掉進(jìn)機會(huì )主義陷阱。有的時(shí)候，企業(yè)家做對一兩件事就已經(jīng)很好了。
誠如郭為所言，雖然ChatGPT的爆火令微軟再次成為焦點(diǎn)，英偉達也因為不斷突破算力而成為“賣(mài)鏟人”。但吸睛情節的演繹，最終離不開(kāi)精彩劇本的創(chuàng )造。自2019年開(kāi)始，微軟就向OpenAI“砸來(lái)”10億美元，2023年1月23日，微軟又追加了100億美元……而2016年，黃仁勛向OpenAI親手交付了第一臺AI超級計算機——DGX，成為ChatGPT背后大型語(yǔ)言模型的引擎。
當AIGC這一機遇與全球數字化戰略互為促進(jìn)、同頻共振，神州數碼早已在數云融合的賽道上卡住身位，并準備好為企業(yè)數字化轉型鍛造利刃的工具箱。郭為導演的好戲，正由神州數碼上演。
Digital China，“數字中國”，在中國的商業(yè)版圖中，它同時(shí)也是神州數碼這間企業(yè)的名字。郭為認為，所有戰略的出發(fā)點(diǎn)其實(shí)都是初心，“數字中國”是神州數碼的初心，更是使命。
但使命感往往是沉重的，郭為直言：“大家都在講數字化，我要講它和傳統的信息化有什么不同，別人就覺(jué)得是另類(lèi)或者有點(diǎn)傻氣。但如果我十年之后再講數字化的力量，也就沒(méi)什么意義了?！?/p>
22年發(fā)展，神州數碼對未來(lái)的假設早已從“IT服務(wù)分銷(xiāo)商”進(jìn)化為“數字化轉型服務(wù)商”。堅持“大象轉身”，郭為認為，神州數碼過(guò)去、今天、明天都將執著(zhù)于從“邊緣”走向“前沿”。
在神州數碼的定義里，戰略是一個(gè)宏大的敘事過(guò)程，而戰略管理是從設計到執行到復盤(pán)，整個(gè)全生命周期的管理。
郭為告訴《英才》記者，“戰略就像一個(gè)劇本，不僅是目標，更是對所有情形的描述。如果不能夠對這些情景進(jìn)行描述，這個(gè)目標有可能就是空中樓閣，就是墻上掛著(zhù)的一幅畫(huà)?！倍瓿蛇@個(gè)戰略的過(guò)程，實(shí)際上就像一個(gè)導演的執行過(guò)程。
“首先要對未來(lái)有合理假設，這考驗的是企業(yè)家的洞察力?！?/strong>郭為談到。
合理假設之后，便是聚焦領(lǐng)域。要有所為，有所不為。在郭為看來(lái)，戰略選擇要遵循“滾雪球”的原則，即要想把雪球滾得比較大，有兩個(gè)要素非常重要，一是要選擇足夠長(cháng)的、擁有長(cháng)遠未來(lái)發(fā)展空間的跑道，二是企業(yè)自身能力要在戰略落地的過(guò)程中可以持續增長(cháng)。
“畢竟每個(gè)人的注意力或者精力是有限的，一個(gè)組織也一樣，不可能面面俱到。否則很容易形成壟斷，壟斷導致傲慢，傲慢最終會(huì )阻礙發(fā)展?！惫鶠檎劦?。
在他看來(lái)，短期的技術(shù)突變可以讓企業(yè)不缺位；而企業(yè)若想長(cháng)期占據C位，戰略聚焦才是關(guān)鍵。利潤和收入固然重要，但企業(yè)更應打造自己長(cháng)久的核心競爭能力，這也是戰略實(shí)施的關(guān)鍵所在。
數云融合是神州數碼的戰略聚焦所在。他告訴《英才》記者：“我們選擇數云融合，是因為數字化、數云結合的跑道足夠長(cháng)；而隨著(zhù)雪球的滾動(dòng)，神州數碼在數云融合的積累也會(huì )使得企業(yè)越來(lái)越強?！?/p>
在過(guò)去的三年里，疫情成為全世界的“公敵”。經(jīng)濟受創(chuàng )程度尤為嚴重，然而主動(dòng)擁抱數字化轉型的企業(yè)卻展現出更為強勁的韌性。因AIGC而爆火的廠(chǎng)商無(wú)不是因為提早“謀定思動(dòng)”而收獲成果。這其中也包括神州數碼的逆勢增長(cháng)。
2021年，神州數碼集團（000034.SZ）營(yíng)收就已經(jīng)突破千億大關(guān)。2022年，神州數碼集團云計算及數字化轉型業(yè)務(wù)實(shí)現營(yíng)業(yè)收入50.23億元，保持近30%的高增速，其中，MSP（云管理服務(wù)）+ISV（數字化解決方案）業(yè)務(wù)同比增長(cháng)48%。此前，神州數碼集團也公布了擬派發(fā)2.91億元現金紅利的2022年度現金分紅方案。5年來(lái)，神州數碼集團現金分紅率（含回購）平均值達到40%以上。
“神州數碼今天專(zhuān)注的領(lǐng)域就是如何引領(lǐng)企業(yè)實(shí)現數字化轉型，實(shí)現數字資產(chǎn)價(jià)值的激活和累積?！惫鶠檎劦?。
“好的戰略執行是導演真實(shí)、完整、創(chuàng )造性的演繹劇本?！?/strong>數字化既是商業(yè)趨勢，如今更因爆火的ChatGPT而成為社會(huì )熱點(diǎn)。千行百業(yè)投身數字化轉型，究竟是顛覆與取代？還是賦能和加速？這無(wú)疑將考驗戰略的執行，宏大劇本的最終落地。
2022年郭為所著(zhù)的《數字化的力量》正式出版。在書(shū)中，郭為多次提及數字化和信息化是不同的，數字化是以數據資產(chǎn)為核心的。談到近期火爆的ChatGPT，郭為表示，AIGC取代不了人類(lèi)，因為人的創(chuàng )造力來(lái)自情感，而AIGC只是在模仿人類(lèi)。但AIGC對于加速戰略執行是一個(gè)千載難逢的機遇，因為AIGC的出現讓自動(dòng)化生成數據成為可能，把隱性的知識，轉變成顯性的知識，這也意味著(zhù)數據資產(chǎn)可以實(shí)現指數級的增長(cháng)、極大地改變企業(yè)數據資產(chǎn)的生成方式與構成，進(jìn)而推動(dòng)IT跟業(yè)務(wù)的融合、提高工作效率、實(shí)現創(chuàng )新升級。
“任何的技術(shù)都有一個(gè)奇點(diǎn)，AIGC很有可能就是這個(gè)奇點(diǎn)。這是人類(lèi)的一次巨大的變化。我們很幸運地趕上了這次變革，但能否切實(shí)抓住這個(gè)變革，對我們來(lái)說(shuō)是一次重大的挑戰?！惫鶠楦嬖V《英才》記者。
在諸多AIGC可能應用的場(chǎng)景中，數據規模和質(zhì)量都在不斷提高，畢竟訓練數據的體量越大，質(zhì)量越高，AI就越“智能”。郭為舉例說(shuō)明，AIGC就像一個(gè)小孩，如果我們提供的是小學(xué)水平的東西，它就會(huì )學(xué)習小學(xué)生的知識。如果我們提供的是大學(xué)水平的，它就能學(xué)習大學(xué)生學(xué)習的內容。如果我們提供的是醫療方面專(zhuān)業(yè)的知識，它就能像一個(gè)“醫生”一樣具備基礎的專(zhuān)業(yè)知識。如果我們提供的知識本身沒(méi)有知識密度，AIGC的大模型就不可能生出來(lái)一個(gè)有知識密度的東西。而這正是數據資產(chǎn)的累積。
“數據資產(chǎn)的累積，已成為數字化時(shí)代企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng )新迭代最重要的支撐點(diǎn)。在數云融合的架構下搭建技術(shù)體系，支撐基于泛在敏捷業(yè)務(wù)能力的數據資產(chǎn)化將成為完成數字化轉型的核心?！?/strong>郭為指出。
AIGC的出現以及ChatGPT的爆火令數據資產(chǎn)的規模及市場(chǎng)前景井噴式增長(cháng)。Gartner預計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10%，而目前由人工智能生成的數據占所有數據的比例不到1%；中國銀河證券測算，2025年中國AIGC市場(chǎng)規模有望達到1600億元?！爸?，我們可以利用它加速激活數據資產(chǎn)，如果用ChatGPT自動(dòng)生成低代碼，我們節省的成本，就變相成為了增加的利潤，這個(gè)價(jià)值是非常巨大的?！惫鶠楦嬖V《英才》記者。
郭為以銀行業(yè)為例講到，銀行作為信用中介的核心價(jià)值始終是推動(dòng)資產(chǎn)貨幣化，進(jìn)而加速跨越時(shí)間、空間主體的信用流轉，激發(fā)經(jīng)濟活力，服務(wù)經(jīng)濟增長(cháng)。資產(chǎn)通過(guò)貨幣化實(shí)現流轉和增值是經(jīng)濟發(fā)展的重要特征。根據人民銀行金融統計數據顯示，1980年中國的M2總量只有0.18萬(wàn)億，而2021年末已達到266.43萬(wàn)億，這是經(jīng)濟增長(cháng)的最直觀(guān)體現。未來(lái)，隨著(zhù)實(shí)體經(jīng)濟數字化進(jìn)程深入，數據作為生產(chǎn)要素使得資產(chǎn)總量進(jìn)一步增加，伴隨越來(lái)越多的數據成為資產(chǎn)，企業(yè)本身的數據資產(chǎn)規模將逐漸增長(cháng)，這種數據資產(chǎn)的形成和轉化打開(kāi)了增長(cháng)的新空間、創(chuàng )造了新模式。
銀行作為重要的資產(chǎn)管理機構，如果可以深入實(shí)體經(jīng)濟的數據場(chǎng)景進(jìn)行數據資產(chǎn)管理服務(wù)，就會(huì )極大拓展銀行資產(chǎn)管理的規模，為銀行打開(kāi)十倍、百倍的增長(cháng)空間。數字經(jīng)濟為銀行業(yè)的爆炸式增長(cháng)創(chuàng )造契機，也對銀行的數字化能力提出了挑戰。
AIGC的出現，為加快內容生成提供了一個(gè)稱(chēng)手工具。銀行可以快速地從億級客戶(hù)的習慣中劃分出成千上萬(wàn)種風(fēng)險偏好。而越細致的分類(lèi)對應的則是越精準的產(chǎn)品。因此郭為認為：“數據資產(chǎn)的管理和增值，必將成為金融行業(yè)數字化發(fā)展的核心?！?/strong>
而在A(yíng)IGC加速為千行百業(yè)賦能的背后，也對數云融合提出了更高的要求。這正是神州數碼的用武之地?？梢哉f(shuō)，AIGC的壯大是離不開(kāi)云的，Open AI能夠成功，很重要一個(gè)原因也是因為跟微軟提供的算力充分結合，獲得了算力支撐。
郭為表示，數字化潮頭，神州數碼有點(diǎn)像是“堂吉訶德”，勇往直前但可能不被理解；但數字化時(shí)代來(lái)臨后，更加不會(huì )需要面面俱到的英雄，而應當各自將天然稟賦發(fā)揮到極致。神州數碼就是要運用AIGC給數字化轉型企業(yè)提供稱(chēng)手的“武器”，從數字化中國的探索者、實(shí)踐者、賦能者，進(jìn)化為“領(lǐng)先的數字化轉型合作伙伴”。
《英才》：根據“滾雪球”理論，目前神州數碼所處的賽道足夠長(cháng)嗎？
郭為：我覺(jué)得我真的看不到盡頭。因為人類(lèi)的工業(yè)文明到現在可能有四百年的歷史了，但是工業(yè)文明仍然還有不斷地發(fā)明創(chuàng )造。我們如今正處在數字化時(shí)代的潮頭，在數云融合方面，我們取得了領(lǐng)先。
所以ChatGPT雖然很火、很重要，但它絕對不是全部。今天對于數據治理的問(wèn)題、數據資產(chǎn)問(wèn)題，仍然有非常多的問(wèn)題我們還沒(méi)有給出定義，還沒(méi)有給出回答。這些問(wèn)題都需要一步步來(lái)解決。
《英才》：在如此長(cháng)的賽道中，神州數碼踩過(guò)坑嗎？
郭為：在轉型的過(guò)程中，肯定會(huì )有選擇成本。比如說(shuō)我們很早就做網(wǎng)絡(luò )計算機，今天我們叫桌面虛擬化。但那時(shí)候太早了，外部條件也不成熟，推廣起來(lái)是非常難的；還有就比如AI，3、4年前大家探討AI的時(shí)候，雖然說(shuō)它很重要，但并不看好AI實(shí)際解決問(wèn)題的能力。但今天如果用ChatGPT完成低代碼，我們的競爭力就能大幅提升。節省10%，就意味著(zhù)增加10%的凈利，這個(gè)價(jià)值是非常巨大的?？雍偷V的區別有時(shí)候就在于成本效益是否匹配。
《英才》：對于神州數碼而言，初心到戰略的演進(jìn)過(guò)程是怎樣形成的？
郭為：愿景的支撐點(diǎn)就是初心。以初心為基礎，逐步拓展到愿景，最后確定對應的戰略。
我的初心不是要做某個(gè)技術(shù)。90年代末，聯(lián)合國的一份文件中提到發(fā)展中國家和發(fā)達國家之間最主要的差距在于雙方存在數字化鴻溝。所以我們當初起名字的時(shí)候就確定“Digital China”這個(gè)名字，就是要希望神州數碼能夠為國家、民族的偉大復興做出貢獻，這就是我們的初心。
某種意義上講，我們的企業(yè)文化和基因決定了我們現在所做的事情。每個(gè)人、每個(gè)組織都有其天然的稟賦。所以戰略一定要基于我們的基因和稟賦，否則將失去其基礎。二十年來(lái)，我們始終在堅持從邊緣走向主流，走向前沿。我們也從數字化的探索者成為了數字化的賦能者。成為了金融、電子政務(wù)、物流乃至整個(gè)社會(huì )化基礎設施的賦能者。數字化到來(lái)，讓我們有機會(huì )將我們的基因、天然稟賦發(fā)揮到極致，靠我們的努力和力量去推動(dòng)中國的數字化和現代化。
《英才》：戰略管理的過(guò)程中如果出現偏差該怎么辦？
郭為：如果說(shuō)戰略本身是一個(gè)劇本的話(huà)，戰略管理實(shí)際上就是劇本拍攝成電影的過(guò)程，我們通過(guò)戰略管理的方式，去管理所有的偏差。不斷做戰略管理的過(guò)程，其實(shí)就是不斷的探尋科學(xué)規律的過(guò)程。而戰略成果的唯一評價(jià)標準就是價(jià)值創(chuàng )造。
我們可以把戰略管理歸納成設計、執行和復盤(pán)三個(gè)環(huán)節。
在實(shí)際管理的過(guò)程中一定會(huì )出現偏差。所以執行之后要復盤(pán)，在每一個(gè)階段都可以復盤(pán)。當把節奏加快，戰略就可以越來(lái)越聚焦。因為隨時(shí)都可以發(fā)現偏差，并確定哪些是由于外部的原因，哪些是由于內部因素。
復盤(pán)不僅僅只針對執行，也要針對我們的假設、我們的設計。任何選擇都會(huì )有機會(huì )成本。因此我們更應該考慮怎么能夠抓住這個(gè)機會(huì )，讓機會(huì )成本最小化。
