5月6日，由國家金融與發(fā)展實(shí)驗室金融科技研究中心學(xué)術(shù)指導，北京立言金融與發(fā)展研究院、神州控股、神州信息、神州數碼集團共同主辦的2023數云原力大會(huì )“數據資產(chǎn)•金融核心競爭力”主題論壇在京盛大舉辦。

作為全球金融科技大會(huì )系列論壇之一，本次活動(dòng)大咖云集，中國社會(huì )科學(xué)院學(xué)部委員、國家金融與發(fā)展實(shí)驗室理事長(cháng)李揚，神州控股董事局主席、神州信息董事長(cháng)、神州數碼董事長(cháng)兼首席執行官郭為，重慶市原市長(cháng)黃奇帆，光大銀行數據資產(chǎn)管理部副總經(jīng)理黃登璽，中信建投首席信息官肖鋼，國家金融與發(fā)展實(shí)驗室副主任楊濤、DAMA主席汪廣盛，普華永道中國區域經(jīng)濟與金融業(yè)主管合伙人張立鈞等重磅嘉賓共同出席活動(dòng)，數倉之父Bill Inmon云端相見(jiàn)。

金融機構如何更好地發(fā)揮數據價(jià)值？如何“管好”、“用好”數據資產(chǎn)，如何評估、交易？如何應對數據治理、應用、安全隱私及合規等挑戰？圍繞著(zhù)這些重要話(huà)題，政產(chǎn)學(xué)研的大咖及專(zhuān)家進(jìn)行了充分交流與碰撞，為金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、重塑核心競爭力帶來(lái)了思想盛宴以及實(shí)踐路徑。

現場(chǎng)，中國社會(huì )科學(xué)院學(xué)部委員、國家金融與發(fā)展實(shí)驗室理事長(cháng)李揚和神州控股董事局主席、神州信息董事長(cháng)、神州數碼董事長(cháng)兼首席執行官郭為發(fā)表致辭。

李揚表示，從經(jīng)濟學(xué)角度看，數據資產(chǎn)有三個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題，即“權益、定價(jià)和稀缺性”。首先最重要的是產(chǎn)權問(wèn)題，目前關(guān)于數據資產(chǎn)的確權問(wèn)題，業(yè)內還沒(méi)有成熟的理論和有效的方法，還處于探索階段。其次，定價(jià)是數據資產(chǎn)交易的前提和關(guān)鍵。最后，數據具有可復制性，可以被反復使用，缺少稀缺性，由此產(chǎn)生的資源配置問(wèn)題，會(huì )導致定價(jià)和交易機制的難題?，F階段，借助數字化的手段，已經(jīng)使得數據資產(chǎn)某些關(guān)鍵性矛盾得到了緩解。例如ChatGPT的出現，從某種程度上對經(jīng)濟學(xué)研究范式帶來(lái)重大影響。面對未來(lái)可能的顛覆和改變，中國作為大國，更應該積極擁抱和踐行數據要素應用與數字化轉型，從而為全球新發(fā)展格局做出貢獻。

郭為談到，為什么數據會(huì )變成一種資產(chǎn)？因為要實(shí)現價(jià)值交換，數據不是稀缺的，使用得越多價(jià)值越高，因為可以無(wú)限重復。這可能會(huì )顛覆整個(gè)價(jià)值理論。使用價(jià)值、決定價(jià)值，因為在云環(huán)境下，就是更多地提供數據服務(wù)。數據用的場(chǎng)景越多，其價(jià)值就越高，而且不同場(chǎng)景下，數據的價(jià)格也是不一樣的，這給傳統認知帶來(lái)非常大的變化。我們正進(jìn)入數字化時(shí)代、數字文明的新階段，這將顛覆我們在工業(yè)文明時(shí)期積累的認知、財富、其他一切。所以，今天共同探討數據資產(chǎn)作為未來(lái)金融的核心競爭力，是非常有意義的。希望我們的思想火花能夠推動(dòng)整個(gè)社會(huì )的進(jìn)步，推動(dòng)我們中國式的現代化道路實(shí)現。

重慶市原市長(cháng)黃奇帆發(fā)表主旨演講《搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)機遇 推動(dòng)數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展》。數字經(jīng)濟時(shí)代，信息具有“五全”特征：即全空域泛在、全流程持續、全智能解析、全價(jià)值疊加和全數據解析。獲得“五全”信息有五步驟：萬(wàn)物發(fā)聲、萬(wàn)物萬(wàn)聯(lián)、人機對話(huà)、智慧網(wǎng)聯(lián)和鏡像孿生。從人工智能的發(fā)展來(lái)看可以有八層次，目前的ChatGPT突破了第七層，馬斯克腦機互動(dòng)就是第八層。他同時(shí)還談到了人工智能有風(fēng)險需要防范：一是人工智能有潛在的失控風(fēng)險；二是如果沒(méi)有政府的干預，人工智能將極大地提高社會(huì )不平衡，帶來(lái)經(jīng)濟鴻溝；三是科學(xué)無(wú)國界，但是人工智能必須有國界，必須加以管控；四是人工智能可能被別有用心的人利用，引發(fā)巨大風(fēng)險。

中信建投首席信息官肖鋼在《數字化轉型&數據治理在中信建投證券的實(shí)踐》主旨演講中分享了推進(jìn)數字化轉型的思路：設立數字化轉型專(zhuān)職組織，“為數字化轉型說(shuō)話(huà)”；制定數字化轉型愿景與規劃，愿景驅動(dòng)、規劃保障；通過(guò)3+1方法論（客戶(hù)、產(chǎn)品、員工、數字化大運營(yíng)）明確數字化轉型工作內容；形成抓手工作、敏捷、自評估、改進(jìn)，伴隨數字化轉型始終。他表示，數字化轉型的基礎是數據資源規模和質(zhì)量、數據管理能力的提升，中信建投從2015年開(kāi)展數據治理至今已取得重要進(jìn)步，未來(lái)將進(jìn)一步推動(dòng)數據管理能力成熟度達到 DCMM 3級并向 DCMM 4邁進(jìn)。

國家金融與發(fā)展實(shí)驗室副主任楊濤以《實(shí)現從數據要素到數據資產(chǎn)的升級》為主題，解讀了數字化、數據要素、數據資產(chǎn)的要義及關(guān)系。指出數據要素價(jià)值的衡量標準是數實(shí)融合，而數實(shí)融合的本質(zhì)是更好地運用勞動(dòng)力、數據、技術(shù)、平臺等供給側要素，更好地服務(wù)居民與企業(yè)部門(mén)需求側。數據變現的過(guò)程是數據資產(chǎn)化，它的重要價(jià)值在于形成共通的數據語(yǔ)言，形成企業(yè)與機構的戰略資產(chǎn)，加速數據資產(chǎn)交易進(jìn)程，促使數據資產(chǎn)產(chǎn)權問(wèn)題明確。當前數據資產(chǎn)面臨兩個(gè)重要挑戰：價(jià)值評估和進(jìn)入財務(wù)報表。

數據倉庫之父、 Databricks獨立董事Bill Inmon 在線(xiàn)分享《Lakehouse技術(shù)展望》的演講中表示，數據包括結構化數據、文本數據和模擬/物聯(lián)網(wǎng)數據三種類(lèi)型，但只有一部分數據具有商業(yè)價(jià)值。過(guò)去，各種數據都存在于數據湖中，結果湖成了沼澤。如何解決這個(gè)問(wèn)題？首先要具備分析型的基礎架構，其次給數據湖加載集成整合后的數據。這需要將數據湖轉換成數據湖倉，為數據科學(xué)家建立分析型的基礎架構，幫助數據科學(xué)家產(chǎn)出更大的效益。數據倉庫和數據湖倉不是一回事，就基礎架構而言，兩者有關(guān)系，但并不相同。有了數據湖倉則能更好地開(kāi)展業(yè)務(wù)，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。

DAMA主席汪廣盛分享了《2023數據管理十大新趨勢》，這些新趨勢包括：數據項目和數據團隊的價(jià)值需要自身來(lái)證明；現代數據架構越來(lái)越普遍；數據管理向分布式轉移；主動(dòng)型元數據管理開(kāi)始落地；基于A(yíng)I的自動(dòng)化管理走向主流；數據可觀(guān)測性成為新概念新思路；低代碼或者無(wú)代碼將最終勝出；數據確權是必須解決的大難題；數據作為資產(chǎn)還沒(méi)入財務(wù)報表；數據處理的倫理和合規將受到普遍關(guān)注。

普華永道中國區域經(jīng)濟與金融業(yè)主管合伙人張立鈞在《新要素大市場(chǎng)——金融業(yè)如何把握數據資產(chǎn)新機遇》的主旨演講中介紹了普華永道數據要素流通及資產(chǎn)化體系建設框架。1條價(jià)值主線(xiàn)規劃了從資源到資本的數據要素進(jìn)階路徑；2層數據循環(huán)幫助金融機構探索建立雙循環(huán)數據資產(chǎn)運營(yíng)體系，實(shí)現數據資產(chǎn)流通；6大核心能力中著(zhù)重介紹了打造數據資產(chǎn)運營(yíng)四大流程，以實(shí)現價(jià)值驅動(dòng)、可持續、可閉環(huán)的數據資產(chǎn)運營(yíng)能力；并以地方政府聯(lián)合金融機構開(kāi)展數據資產(chǎn)化創(chuàng )新實(shí)踐為例，詮釋在公共數據資產(chǎn)化的過(guò)程中，如何實(shí)現產(chǎn)業(yè)數字化、生態(tài)開(kāi)放化和金融普惠化。

光大銀行數據資產(chǎn)管理部副總經(jīng)理黃登璽在《商業(yè)銀行數據要素化探索與思考》主旨演講中表示，數據要素化是數字經(jīng)濟時(shí)代發(fā)展的必然趨勢，光大銀行基于長(cháng)期的數據資產(chǎn)管理運營(yíng)基礎和數據要素領(lǐng)域的研究探索，實(shí)現首筆數據資產(chǎn)授信融資業(yè)務(wù)，為破解數據資源屬性突出的“專(zhuān)精特新”類(lèi)企業(yè)融資難問(wèn)題提出新的解決思路，并在實(shí)踐中對確權、估值，入表，流通，治理和基礎建設提出了思考和解決方案。隨著(zhù)《數據二十條》、《數字中國建設整體布局規劃》等政策制度的出臺，我國數據要素市場(chǎng)從頂層設計進(jìn)入到落地實(shí)施階段，光大銀行將在數據資產(chǎn)估值、入表及數據要素市場(chǎng)生態(tài)研究的基礎上，持續深化，積極參與到數據要素流通的大循環(huán)中，并積極發(fā)揮金融機構的優(yōu)勢，與社會(huì )各界一道，共同促進(jìn)數據要素市場(chǎng)繁榮有序發(fā)展。

神州數碼技術(shù)總監、通明湖云和信創(chuàng )研究院院長(cháng)李剛在《數字化轉型的萊特兄弟時(shí)刻》主旨演講中，分享了神州數碼過(guò)去一段時(shí)間在GPT領(lǐng)域的相關(guān)思索和啟發(fā)。李剛表示，人類(lèi)飛行歷史上，流體力學(xué)在1910年被研究出來(lái)，而萊特兄弟在1903年就實(shí)現了第一次可控制的人類(lèi)飛行。目前，GPT的發(fā)展正處在和萊特兄弟非常相似的時(shí)刻。在GPT的探討中主要有三個(gè)領(lǐng)域：能力領(lǐng)域、工程領(lǐng)域和原理領(lǐng)域，神州數碼探索的是能力問(wèn)題和工程問(wèn)題，通過(guò)持續提供的知識模型和工具箱為企業(yè)提供行業(yè)解決方案，利用企業(yè)集成能力實(shí)現業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速落地，目前已通過(guò)積極內測AGI/AIGC相關(guān)技術(shù)，完成多個(gè)To B行業(yè)的場(chǎng)景驗證。以醫藥行業(yè)為例，通過(guò)自動(dòng)理解相關(guān)部門(mén)的審評補正意見(jiàn)，并自動(dòng)從醫藥企業(yè)內部知識庫中提取相關(guān)知識，完成相關(guān)材料填寫(xiě)，極大提高了藥企工作效率。

現場(chǎng)，六合上甲數據資產(chǎn)研究實(shí)驗室正式揭牌成立，它由神州信息上地大數據研究院和清華大學(xué)交叉信息核心技術(shù)研究院發(fā)起，聯(lián)合金融機構、互聯(lián)網(wǎng)公司、優(yōu)秀大數據公司、高校研究機構及國內外大數據專(zhuān)家共同成立的數據資產(chǎn)研究實(shí)驗室。

該實(shí)驗室著(zhù)重圍繞數據權屬界定、數據評估定價(jià)、數據資產(chǎn)交易、數據資產(chǎn)運用、數據合規建設、法律風(fēng)險防范等與數據資產(chǎn)化相關(guān)的垂直或平行領(lǐng)域展開(kāi)信息技術(shù)、會(huì )計制度、業(yè)務(wù)創(chuàng )新等多學(xué)科的學(xué)術(shù)、實(shí)證研究。

神州控股董事局主席、神州信息董事長(cháng)、神州數碼董事長(cháng)兼首席執行官郭為，神州信息總裁李鴻春，國家金融與發(fā)展實(shí)驗室副主任楊濤，DAMA主席汪廣盛，普華永道中國區域經(jīng)濟與金融業(yè)主管合伙人張立鈞，騰訊云副總裁徐翊鳴，神州信息首席數據官、上地大數據研究院院長(cháng)、DAMA理事黃萬(wàn)忠共同為實(shí)驗室揭牌

作為該實(shí)驗室的重要成果之一，《2023數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)實(shí)踐白皮書(shū)》也正式發(fā)布，圍繞數據資產(chǎn)全生命周期，提出了10種有效的數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)方法，并提供了圖數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)的技術(shù)、原則及方法，為更多企業(yè)的數據資產(chǎn)建設與發(fā)展提供指導和借鑒。

神州信息首席數據官、上地大數據研究院院長(cháng)、DAMA理事黃萬(wàn)忠表示，實(shí)驗室作為開(kāi)放性的研究中心，將集結眾多行業(yè)資源與領(lǐng)先技術(shù)，基于六合上甲的創(chuàng )新積淀與廣泛應用共同探索、融合創(chuàng )新，推動(dòng)數據要素市場(chǎng)生態(tài)體系建設以及數據資產(chǎn)化進(jìn)程，期待能夠與行業(yè)生態(tài)攜手形成產(chǎn)業(yè)合力,為構建金融核心競爭力積蓄更大勢能。