“吾與城北徐公孰美” 出自《鄒忌諷齊王納諫》。講述了戰國時(shí)期齊國謀士鄒忌用“我與城北的徐公相比，誰(shuí)更美麗？”的案例勸說(shuō)君主不被表象所蒙蔽，從而使之廣開(kāi)言路，勇于納諫，改良政治的故事。

隨著(zhù)金融科技創(chuàng )新成果的廣泛應用，數智化服務(wù)已成為行業(yè)發(fā)展趨勢。對于金融機構而言，積極依托數智化服務(wù)進(jìn)行轉型升級，不僅可以完善渠道服務(wù)能力，提高內部管理效率，而且可以充分提升業(yè)務(wù)服務(wù)水平及客服滿(mǎn)意度。

2023年11月3日上午，在“第五屆中新（蘇州）數字金融應用博覽會(huì )暨2023金融科技大會(huì )”上，來(lái)自多家機構的專(zhuān)家圍繞“應用科技發(fā)展成果 提升數智化服務(wù)能力”的會(huì )議主題，分享了其最新的金融科技應用成果。神州信息首席數據官黃萬(wàn)忠以《數據資產(chǎn)“吾與城北徐公孰美”》為題發(fā)表演講，以下為觀(guān)點(diǎn)實(shí)錄：

在數據管理及使用過(guò)程中，我們往往也會(huì )被真真假假、孰優(yōu)孰劣的數據質(zhì)量和數據使用方法所困擾。以數據資產(chǎn)評估方法為例，成本法、市場(chǎng)法、收益法、模型法、場(chǎng)景掛鉤法、實(shí)物期權模型等有很多，但作為一個(gè)數字化轉型中的企業(yè)應該選取哪一種更加合適呢，想必是諸多企業(yè)比較困擾的問(wèn)題。

以成本法和市場(chǎng)法為例的話(huà)，成本法是推薦企業(yè)在數據資產(chǎn)價(jià)值評估的初級階段使用的，也是財政部推薦的方法，因為它模型簡(jiǎn)單、數據來(lái)源準確，但數據資產(chǎn)的成本不能代表它的真正價(jià)值，成本高的未必價(jià)值高，成本低的未必價(jià)值低，所以市場(chǎng)法還是下一步全行業(yè)值得去研究和落地的，更加適合數據交易市場(chǎng)。

引申開(kāi)來(lái)，歷經(jīng)近二十年，國內金融、能源等行業(yè)數據治理的理論和實(shí)踐發(fā)展到了一定的階段，從國外DAMA數據管理體系的引進(jìn)，到各類(lèi)數據治理國標、信通院數據資產(chǎn)管理白皮書(shū)等優(yōu)秀方法層出不窮，可以說(shuō)是百家齊放。行業(yè)里我們有了數據治理管理體系、有了數據資產(chǎn)價(jià)值評估方法、甚至有了數據資產(chǎn)入表的體系，但如何選擇適合自己的體系。這就對數據從業(yè)人員帶來(lái)了極大的挑戰。

鑒于此，我們也需要一種理念，來(lái)準確的回答“吾與城北徐公孰美”的問(wèn)題。我們需要解決四個(gè)層面的問(wèn)題：

1. 數據治理實(shí)踐方法用哪一種更好？

2. 數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)實(shí)踐方法用哪一種更好？

3. 數據資產(chǎn)價(jià)值評估方法用哪一種更好？

4. 數據資產(chǎn)價(jià)值發(fā)揮用哪一種更好？

這四個(gè)層面剛好涉及了數據資產(chǎn)的“盤(pán)、析、治、用”，盤(pán)是盤(pán)點(diǎn)、析是評估、治是治理，用是價(jià)值發(fā)揮。

首先，來(lái)看數據治理實(shí)踐方法的選擇。神州信息早在2020年發(fā)布了數據治理實(shí)踐的十大推進(jìn)模式，建議從咨詢(xún)、專(zhuān)題實(shí)施到工具三個(gè)層面來(lái)推動(dòng)數據治理，根據企業(yè)的人、環(huán)境、經(jīng)營(yíng)狀態(tài)等實(shí)際，選擇合適的數據治理推進(jìn)模式。衍生出了自上而下的整體規劃模式，數據平臺驅動(dòng)模式，以及自下而上的面向業(yè)務(wù)分析驅動(dòng)模式、數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)模式等。我們可以靈活地選取一種或者多種組合來(lái)實(shí)現數據治理實(shí)踐工作。

其次，再來(lái)看數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)的方法選擇。從數據到數據資源再到數據資產(chǎn)是階梯型價(jià)值釋放的過(guò)程，我們的最終目的是實(shí)現數據資產(chǎn)的價(jià)值變現。而數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)是實(shí)現數據資產(chǎn)價(jià)值轉換的必要過(guò)程。通過(guò)盤(pán)點(diǎn)可以幫助金融機構更為清晰地“看到”，我們有哪些數據和哪些可以被轉化為數據資產(chǎn)，摸清家底。通過(guò)盤(pán)點(diǎn)可以實(shí)現數據資產(chǎn)的全景展示，實(shí)現數據資產(chǎn)的快速定位和快速應用。同時(shí)，為未來(lái)的數據資產(chǎn)共享和開(kāi)放，以及數據資產(chǎn)的標準規范和數據資產(chǎn)的確權和安全等工作夯實(shí)基礎。此外，黃萬(wàn)忠還結合實(shí)際數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)案例，簡(jiǎn)單介紹了“神州信息數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)十大流程”方法論，比如自上而下的DASF法、自下而上的DAAF法、基于A(yíng)i技術(shù)的AISM法等。

黃萬(wàn)忠還聊到了數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)的方法，除了耳熟能詳的成本法、市場(chǎng)法，還有收益法、因素剝離折現模型、基于市場(chǎng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型、實(shí)物期權模型、場(chǎng)景掛鉤交易模型等。成本法是按照重置該項數據資產(chǎn)所發(fā)生的成本作為確定數據資產(chǎn)價(jià)值的基礎，并對重置成本的價(jià)值進(jìn)行調整，以此確定數據資產(chǎn)價(jià)值。而市場(chǎng)法是在具有公開(kāi)并活躍的交易市場(chǎng)的前提下，選取近期或往期成交的可比參照物價(jià)格作為參考，并調整特異性和個(gè)性化的因素，從而得到估值的方法。黃萬(wàn)忠指出，不管使用哪種方法，結合國家政策和行業(yè)的指引，數據資產(chǎn)評估大的層面可以從數據資源的成本、算法、算力等三個(gè)維度來(lái)考量。

最后，黃萬(wàn)忠聊到數據資產(chǎn)價(jià)值變現的方法，也著(zhù)重推薦了神州信息在數據資產(chǎn)價(jià)值發(fā)揮方面的成功經(jīng)驗。神州信息根據實(shí)戰經(jīng)驗，開(kāi)發(fā)了一款名叫“六合上甲”的一體化數據資產(chǎn)管理和服務(wù)平臺。它融合了數據建模、數據集成、數據開(kāi)發(fā)、數據萃取、數據服務(wù)、數據資產(chǎn)、數據安全等模塊，基于DataOps理念和AIGC技術(shù)在大大批量離線(xiàn)數據開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域采用自動(dòng)生成腳本方法，并自動(dòng)生成單元測試腳本?？蓭椭髽I(yè)治理內部不斷上漲的“數據懸河”，在數據遷移、構建和應用的過(guò)程中實(shí)現降本增效，讓數據價(jià)值最大化。

黃萬(wàn)忠表示上下四方謂之“六合”，一等神兵謂之“上甲”，神州信息希望給市場(chǎng)一個(gè)關(guān)于數據資產(chǎn)價(jià)值發(fā)揮的實(shí)用工具。同時(shí)還重點(diǎn)介紹了利用六合上甲開(kāi)發(fā)的幾個(gè)數據資產(chǎn)價(jià)值發(fā)揮的場(chǎng)景。

比如“六合上甲-擔?；ɑ?rdquo;，擔保公司為中小企業(yè)融資提供增信服務(wù)，但由于擔保能力和抗風(fēng)險能力參差不齊，銀行在與擔保公司合作中，需要對擔保公司的擔保規模和貸后風(fēng)險進(jìn)行動(dòng)態(tài)監控，及時(shí)把握保證類(lèi)貸款業(yè)務(wù)的風(fēng)險情況，防范擔保公司代償風(fēng)險。

下圖是用六合上甲的數據分析模塊實(shí)現的擔保網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險預警模型。該圖反映了與某銀行合作的國有擔保公司（紅色簇）和民營(yíng)擔保公司（紫色簇）的在保貸款規模，每個(gè)簇的一端是擔保公司，另一端是被擔保的貸款企業(yè)，他們之間通過(guò)擔保關(guān)系形成一條連接線(xiàn)。白色節點(diǎn)表示我們識別出來(lái)的高風(fēng)險企業(yè)。銀行需要關(guān)注圖中幾個(gè)白色節點(diǎn)較多的民營(yíng)擔保公司，關(guān)注其代償能力，并控制好擔保放大倍數。

又比如“六合上甲-海螺”。用六合上甲數據分析模塊分析公司間存在復雜的資金往來(lái)關(guān)系。這些資金流往往與公司經(jīng)營(yíng)狀況健康程度有莫大關(guān)聯(lián)。通過(guò)對公司信用進(jìn)行評估分級，并檢驗公司間的的資金往來(lái)關(guān)系，可以預測公司未來(lái)的經(jīng)營(yíng)狀況和信用情況，有助于銀行在對公貸款審批方面的管理。

總而言之，我們需要使用靈活的方法去推動(dòng)數據資產(chǎn)的“盤(pán)、析、治、用”，使用辯證、敏捷、演進(jìn)、優(yōu)化、多元的方法，去推動(dòng)數據資產(chǎn)相關(guān)的管理和應用活動(dòng)，這樣才會(huì )達到“吾與城北徐公皆美”的效果。