9月12日，以“科技賦能——金融業(yè)數字化轉型與應用”為主題的服貿會(huì )-第六屆中國金融科技論壇在北京首鋼園區召開(kāi)，十三屆全國政協(xié)經(jīng)濟委員會(huì )主任、原中國銀監會(huì )主席、中國證監會(huì )原主席尚福林，中國銀行業(yè)協(xié)會(huì )黨委書(shū)記、專(zhuān)職副會(huì )長(cháng)邢煒、亞洲基礎設施投資銀行副行長(cháng)兼秘書(shū)長(cháng)陸書(shū)澤、中國工商銀行首席技術(shù)官呂仲濤、中國銀行首席信息官孟茜、中國農業(yè)銀行科技與產(chǎn)品管理局局長(cháng)王怡等嘉賓出席會(huì )議。神州信息新動(dòng)力數字金融研究院副院長(cháng)薛春雨受邀參與本次會(huì )議，并以《人工智能技術(shù)在金融行業(yè)的實(shí)踐》為題進(jìn)行主題演講。

薛春雨表示，銀行業(yè)大模型落地面臨著(zhù)數據安全、隱私保護、數據質(zhì)量、可信度等多種類(lèi)型的挑戰。在數據安全方面，目前銀行基本采取本地化部署的方式，部分商用大模型則通過(guò)獨立安全模塊的方式規避安全性問(wèn)題；盡管在模型的可信度、社會(huì )倫理等方面銀行可通過(guò)不斷訓練和調優(yōu)進(jìn)行緩解，但對于大模型某些固有風(fēng)險如事實(shí)幻覺(jué)、輸出內容不穩定等問(wèn)題，短期內難以完全解決。

薛春雨指出，我國銀行業(yè)大模型場(chǎng)景在多個(gè)方面都有涉及，主要選擇還是以知識問(wèn)答及代碼生成為主，神州信息在這兩方面也進(jìn)行了相應的研發(fā)與探索。對于金融企業(yè)而言，直接使用基礎大模型很難解決實(shí)際問(wèn)題，在具體落地時(shí)需要聚焦在企業(yè)大模型及相關(guān)聯(lián)的場(chǎng)景大模型方面。神州信息從場(chǎng)景大模型切入，逐步匯集成完整的企業(yè)大模型能力，希望通過(guò)從降本增效、知識問(wèn)答賦能、多種AI技術(shù)融合到過(guò)程自動(dòng)化、高階智能化的“AI五步走”戰略，最終建立起系統化的金融企業(yè)級大模型整體架構。

薛春雨分享了神州信息在代碼生成領(lǐng)域的探索及實(shí)踐——“CodeMaster”企業(yè)軟件研發(fā)智能體，一款企業(yè)級軟件全生命周期研發(fā)的輔助工具。利用大模型技術(shù)結合prompt提示工程能力，實(shí)現代碼的自動(dòng)生成，智能補全、人機對話(huà)的交互開(kāi)發(fā)；集成銀行業(yè)各系統需求和設計方面的知識作為二次預訓練語(yǔ)料。CodeMaster在內部進(jìn)行了大量的實(shí)踐，其中在單元測試代碼生成方面可以降低一半的開(kāi)發(fā)工作量，在功能測試方面可以節省20%左右的工作量。此外，神州信息基于對行業(yè)及金融五篇大文章的理解，還推出了企業(yè)級數智底座——乾坤，通過(guò)云原生技術(shù)底座，以及其上層的技術(shù)中臺、數據中臺、AI中臺，為金融行業(yè)提供全面的、企業(yè)級的技術(shù)支撐，推動(dòng)行業(yè)數字金融的快速發(fā)展。

薛春雨表示，長(cháng)遠來(lái)看銀行人工智能技術(shù)應用落地有很多挑戰和風(fēng)險，但AI大模型的方向是確定的。在銀行要全面實(shí)現智能化的過(guò)程中，不僅需要大模型，也需要聚焦具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景、數據量比較小的小模型，以及一些專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的算法模型（例如風(fēng)控模型）。

此外，論壇現場(chǎng)還頒發(fā)了2024卓越金融科技應用創(chuàng )新獎，神州信息企業(yè)級數智底座“乾坤”榮譽(yù)獲評。作為一家金融科技企業(yè)，神州信息將繼續以人工智能、云計算、大數據等數字技術(shù)為驅動(dòng)，進(jìn)一步強化與科研機構的合作，持續加大研發(fā)投入，提升產(chǎn)品和技術(shù)在行業(yè)的領(lǐng)先水平，賦能金融科技創(chuàng )新及數字化轉型。