5月6日,由國家金融與發(fā)展實(shí)驗室金融科技研究中心學(xué)術(shù)指導,北京立言金融與發(fā)展研究院、神州控股、神州信息、神州數碼集團共同主辦的2023數云原力大會(huì )“數據資產(chǎn)•金融核心競爭力”主題論壇在京盛大舉辦。作為全球金融科技大會(huì )系列論壇之一,本次活動(dòng)大咖云集,神州數碼技術(shù)總監、通明湖云和信創(chuàng )研究院院長(cháng)李剛帶來(lái)主題演講《數字化轉型的萊特兄弟時(shí)刻》。
1903年,萊特兄弟找到了用翅膀飛行的秘密,實(shí)現了第一次可控制的人類(lèi)飛行。到1910年,庫塔總結出異性結構在流體上產(chǎn)生升力的公式。從這兩個(gè)故事我們可以推導出:萊特兄弟在公式出來(lái)前7年就實(shí)現了第一次飛行,而另一方面,如果沒(méi)有這個(gè)公式的話(huà),那飛機可能永遠就是萊特兄弟發(fā)明的樣子。
我們現在實(shí)際上正處在“萊特兄弟時(shí)刻”。人類(lèi)模仿鳥(niǎo)類(lèi)的翅膀試圖嘗試飛行,而人工智能試圖想模仿人類(lèi)的大腦。之前大家在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域里面有很多的嘗試,GPT的出現,其實(shí)產(chǎn)生了一個(gè)重大的突破。這段時(shí)間以來(lái),大家對GPT有很多的討論,這些討論實(shí)際上是三種不同的領(lǐng)域混淆在一起。一個(gè)是能力領(lǐng)域的問(wèn)題,也就是在問(wèn)萊特兄弟發(fā)明的飛機第一次飛了59秒,能不能飛5個(gè)小時(shí);第二個(gè)工程領(lǐng)域,這個(gè)飛機發(fā)明出來(lái)有什么用?能不能取代輪船?還有一類(lèi)是公式的問(wèn)題,就是說(shuō)這個(gè)模型的原理背后到底是什么?它能不能真正實(shí)現AGI?
這個(gè)問(wèn)題本質(zhì)上是“科學(xué)向左、技術(shù)向右”。我們現在正處在這樣一個(gè)時(shí)刻,模擬一個(gè)自然現象,然后把這個(gè)自然現象用人工的方法非常完美的實(shí)現。但是對這個(gè)現象本身的能力的上限是什么,我們不知道,對這個(gè)現象的背后科學(xué)理論也沒(méi)有探索清楚。
作為數字化轉型探索的一部分,神州數碼在2018年推出了企業(yè)級的知識管理ChatBot產(chǎn)品Jarvis。這個(gè)產(chǎn)品在神州數碼內部特別受歡迎,之后我們圍繞Jarvis做了一些自有的人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā),2022年谷歌BERT模型開(kāi)源,我們用BERT模型也取得了非常好的用戶(hù)體驗和效果。當我們還在做BERT模型的時(shí)候,GPT3.5推出。今年春節以后,我們團隊所接受POC和客戶(hù)Workshop的請求應接不暇,到現在我們已經(jīng)完成了大量的用戶(hù)團隊的POC。在這個(gè)過(guò)程當中,我們也跟國內外的一些團隊做了很多技術(shù)交流。
目前,神州數碼探索的主要是能力問(wèn)題和工程問(wèn)題,我們認為最核心的是大模型的理解能力和執行能力,這兩個(gè)能力構成了大模型時(shí)代的指令集,由此可以產(chǎn)生大量的想象空間。以醫藥企業(yè)私域知識理解的POC為例,我們通過(guò)大模型去理解企業(yè)跟監管機構來(lái)回往復的郵件過(guò)程,產(chǎn)生對知識的理解。首先在收到需求的郵件以后,通過(guò)查詢(xún)數據庫,查詢(xún)藥監局的最新公告和產(chǎn)品的召回信息,然后送交藥企專(zhuān)業(yè)人員做審核,審核的過(guò)程中做交互,最終形成對藥監局的回復意見(jiàn)。因為涉及到幾千份跟制藥相關(guān)的國家的監管規定,之前一個(gè)流程下來(lái)至少一周的時(shí)間,現在只需要一小時(shí)。
基于類(lèi)似這樣的POC,我們幫助用戶(hù)設計企業(yè)現在的大模型的運用框架,這個(gè)運用框架組建了大模型的主要場(chǎng)景,最主要的場(chǎng)景就是超級員工助理、超級決策助理、還有超級員工本身,超級員工本身最典型的應用場(chǎng)景就是超級客服和銷(xiāo)售。模型的下層則是最核心的部分,包括模型管理、私域知識管理、數據Agent,以及執行Agent。
這個(gè)框架雖然得到了很多用戶(hù)的認可,但是落地的難度比較大,這個(gè)難度不在框架本身,而在于模型能力的成熟度。目前,不論是通用大模型還是領(lǐng)域大模型,業(yè)界都沒(méi)有一個(gè)標準的成熟度模型,這也是未來(lái)我們關(guān)注的方向、投入研發(fā)的方向。
應用場(chǎng)景的選擇是目前的熱點(diǎn)問(wèn)題,而成熟度是最終決定應用場(chǎng)景的關(guān)鍵因素之一。以我們的實(shí)際客戶(hù)案例為例,這家客戶(hù)是國內最大的上市公司之一,但他對整個(gè)數字化轉型里面采用人工智能的方法非常焦慮,通過(guò)一次整天的Workshop,神州數碼團隊把他們的應用分成了6個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域和30項業(yè)務(wù)場(chǎng)景,然后進(jìn)行細節分析,幫助客戶(hù)用數字化轉型的關(guān)鍵技術(shù),包括機器學(xué)習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和數據分析,來(lái)對應哪一個(gè)場(chǎng)景采用什么樣的技術(shù),幫助客戶(hù)梳理了用AI推動(dòng)數字化轉型的方法。
由此,我們產(chǎn)生了一個(gè)從數據產(chǎn)生價(jià)值支撐業(yè)務(wù)的基本框架,這個(gè)框架里有兩大核心構建,一個(gè)是ModelOps,另外一個(gè)是我們現在正在研發(fā)的產(chǎn)品——神州問(wèn)學(xué),神州問(wèn)學(xué)的目前定位是滲透平臺,通過(guò)這個(gè)平臺解決企業(yè)對大模型應用場(chǎng)景的焦慮,同時(shí)驗證我們的能力、業(yè)務(wù)場(chǎng)景和回報價(jià)值,后面神州問(wèn)學(xué)會(huì )發(fā)展成為企業(yè)智能總線(xiàn)。
我今天的演講叫做“數字化轉型的萊特兄弟時(shí)刻”,但是嚴格來(lái)說(shuō),我們正處在“庫塔時(shí)刻”,我們在等待一個(gè)重大的突破,因為這個(gè)突破一旦發(fā)生以后,所有的一切都會(huì )發(fā)生改變。
5月11日
“2023數云原力大會(huì )
——數字金融新征程論壇”
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