5月6日，由國家金融與發(fā)展實(shí)驗室金融科技研究中心學(xué)術(shù)指導，北京立言金融與發(fā)展研究院、神州控股、神州信息、神州數碼集團共同主辦的2023數云原力大會(huì )“數據資產(chǎn)•金融核心競爭力”主題論壇在京盛大舉辦。

作為全球金融科技大會(huì )系列論壇之一，本次活動(dòng)大咖云集。國家金融與發(fā)展實(shí)驗室副主任楊濤發(fā)表了主題為《實(shí)現從數據要素到數據資產(chǎn)的升級》的演講，從學(xué)者視角闡釋了從數據要素到數據資產(chǎn)升級的看法。

數據的過(guò)去與現在

從明代開(kāi)始，數據的價(jià)值就在經(jīng)濟發(fā)展當中嶄露頭角。一個(gè)例子是在明代洪武年間，官方對全國土地進(jìn)行丈量，由此形成“魚(yú)鱗圖冊”，在當時(shí)農業(yè)經(jīng)濟為主的背景下，成為國家維系經(jīng)濟運行的重要基礎。另一個(gè)例子是，洪武年間官方還推出了一個(gè)重要的“黃冊”，針對人丁和戶(hù)口做出統計，從而更好地征收稅賦勞役。自明代以來(lái)，當相關(guān)數據統計精準時(shí)，往往伴隨經(jīng)濟社會(huì )繁榮期；而在戰亂期，隨著(zhù)相關(guān)數據失真，經(jīng)濟運行也失去了穩定基礎。

隨著(zhù)歷史的延展，無(wú)論是《辭?！返戎T多詞典，還是我國《數據安全法》等制度規則，都對數據有了新的描述。理解現代意義的數據概念有三個(gè)視角：觀(guān)測的數值結果、抽象的字符記錄、信息的數字化表示。當新技術(shù)給經(jīng)濟社會(huì )帶來(lái)重大挑戰時(shí)，數據作為一種新型要素，可能逐漸融入到現代經(jīng)濟生活中，并且其融合程度伴隨著(zhù)技術(shù)迭代不斷升級。大數據時(shí)代帶來(lái)的不僅僅是海量的數據，而且是全新的數據分析方法，這使得數據成為生產(chǎn)要素的可能性進(jìn)一步提升。

大數據強調的不再是追求隨機樣本的精確性，而是整體數據；不再是準確性，而是混雜性；不再是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。這給數據的處理帶來(lái)了非常深刻的影響和變化。

數實(shí)融合衡量數據要素價(jià)值

數據作為生產(chǎn)要素，從理論機制分析的角度有兩個(gè)線(xiàn)索：一，數據要素作為生產(chǎn)要素直接投入到生產(chǎn)方式中，成為替代原有典型要素的新要素；二，數字要素投入之后，還與其他要素相互促進(jìn)、協(xié)調發(fā)展，因此改變了原有的生產(chǎn)模式、生產(chǎn)結構，比如勞動(dòng)力在規模上遇到增長(cháng)瓶頸的時(shí)候，我們可以利用數字化進(jìn)一步提升勞動(dòng)力的質(zhì)量和在生產(chǎn)中的貢獻度。所以沿著(zhù)這兩條路徑，數據要素就進(jìn)入到現代的生產(chǎn)生活中，對經(jīng)濟增長(cháng)帶來(lái)更復雜的影響。

我們在理論上可以進(jìn)一步從宏觀(guān)、中觀(guān)、微觀(guān)視角來(lái)看數據要素的應用。一則，宏觀(guān)層面是通過(guò)推動(dòng)經(jīng)濟數字化轉型，進(jìn)一步提升全要素生產(chǎn)率，改善勞動(dòng)力和資本要素的質(zhì)量，推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升和經(jīng)濟增長(cháng)方式轉變。二則，中觀(guān)層面是促進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化與效率提升，并且重構眾多行業(yè)的上中下游運營(yíng)方式。三則，微觀(guān)層面則是推動(dòng)市場(chǎng)主體的數字化創(chuàng )新與變革，改善企業(yè)生產(chǎn)函數，全面增加可持續發(fā)展能力。

對于數據要素價(jià)值的衡量，可以用當前熱議的數實(shí)融合來(lái)探討。從投入產(chǎn)出的視角來(lái)看，數實(shí)融合本質(zhì)上是更好地運用勞動(dòng)力、數據、技術(shù)、平臺等供給側要素，更好地服務(wù)居民與企業(yè)部門(mén)需求側。一則，在勞動(dòng)力供給規模受約束的情況下，更多需要依靠數字化來(lái)改善勞動(dòng)力質(zhì)量；數據作為重要的新興要素，需真正進(jìn)入生產(chǎn)、分配、交換、消費的再生產(chǎn)過(guò)程中；基礎性技術(shù)、前沿重大技術(shù)、應用技術(shù)都需成為承載數實(shí)融合的重要工具；平臺經(jīng)濟則是推動(dòng)數實(shí)融合、為產(chǎn)業(yè)集群助力的核心模式。二則，數實(shí)融合的結果是否成功，關(guān)鍵在于能否促進(jìn)居民收入增長(cháng)、消費穩健發(fā)展、企業(yè)生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)業(yè)規?；l(fā)展、國際市場(chǎng)競爭力不斷增強等。

在實(shí)踐層面，數據要素產(chǎn)業(yè)鏈包括數據采集、數據存儲、數據處理加工、數據流通、數據分析、數據應用、生態(tài)保障等。在這一系列的過(guò)程中，最大的難點(diǎn)在于數據作為一種特殊的生產(chǎn)要素，其外部性非常復雜，同時(shí)帶來(lái)交易定價(jià)的復雜性；另外，其參與的主體是眾多的，成本收益特征是有差異的，與傳統要素的特征截然不同，公共性與私人性的邊界是模糊的；同時(shí)它的異質(zhì)性也為實(shí)踐帶來(lái)挑戰，即大量的數據看似同類(lèi)，但性質(zhì)具有較大的差異，導致在定價(jià)和交易中很難進(jìn)行簡(jiǎn)單、直觀(guān)的歸類(lèi)。

在政策層面，要實(shí)現數據要素要健康、穩定地發(fā)揮作用，無(wú)論是流通的制度、模式、技術(shù)、標準，都有大量的工作需要做。所以，從數據要素層面我們已經(jīng)感受到傳統的數據存在的形式、分析方法帶來(lái)的巨大的變化與挑戰。如果數據要素再進(jìn)一步迭代到數據資產(chǎn)，這將成為當前中國乃至全球數字化發(fā)展中面臨的一個(gè)全新門(mén)檻。

從數據要素到數據資產(chǎn)升級

從數據要素到數字資產(chǎn)是必然趨勢，主要有四個(gè)方面的原因：第一，形成共通的數據語(yǔ)言，即需要依托資產(chǎn)的角度來(lái)設定標準化、共通的、可以互操作的、數據化的語(yǔ)言。第二，形式企業(yè)與機構的戰略資產(chǎn)。第三，加速數據資產(chǎn)的交易進(jìn)程。最后，促使紛繁復雜的數據資產(chǎn)的確權問(wèn)題更加明確。

對于具體的如何來(lái)衡量數據資產(chǎn)，離不開(kāi)價(jià)值評估和進(jìn)入財務(wù)報告的工作。在資產(chǎn)的釋義中，我們可以看出“擁有或者控制”和“帶來(lái)經(jīng)濟利益”是資產(chǎn)最核心的內涵。由資產(chǎn)的概念引申到數據資產(chǎn)，我們可以得到，數據資產(chǎn)是由企業(yè)擁有或控制，能夠為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟利益的數據資源。數據資產(chǎn)在財務(wù)和會(huì )計方面的界定，包括數據資產(chǎn)的確認、數據資產(chǎn)的評估、數據資產(chǎn)的計量、以及數據資產(chǎn)的披露等過(guò)程。

數據資產(chǎn)的評估以及數據資產(chǎn)的計量歸根到底離不開(kāi)兩個(gè)方面的具體的思路：一是在數據資產(chǎn)衡量當中我們需要什么樣的技術(shù)；二是在數據資產(chǎn)的衡量中，我們需要什么樣的制度規則。傳統資產(chǎn)的計量方法有歷史成本法、工藝價(jià)值法、現值法、重置成本法、可變現凈值法，那么對于數據資產(chǎn)如何進(jìn)行衡量？著(zhù)眼于數據資產(chǎn)的特性，給財務(wù)會(huì )計計量帶來(lái)了新挑戰。從技術(shù)領(lǐng)域看，伴隨著(zhù)財政部推動(dòng)的相關(guān)會(huì )計準則變革，下一步這將成為領(lǐng)域中最前沿、核心的問(wèn)題。從規則角度看，需要構建不同參與主體之間進(jìn)行公平合理的收益分配制度，依據“誰(shuí)貢獻、誰(shuí)投入、誰(shuí)受益”的原則，建立基于數據知產(chǎn)的收益分配激勵機制，保障數據資產(chǎn)相關(guān)方的利益。

同時(shí)，要加強創(chuàng )新數據資產(chǎn)的監管體系建設。隨著(zhù)相關(guān)法律制度的完善，我國逐漸建立起數據領(lǐng)域的全方位監管、治理和保護機制，但就數據資產(chǎn)層面來(lái)看，還存在諸多的監管模糊性。如目前發(fā)改、工信、網(wǎng)信、金融監管部門(mén)、市場(chǎng)監管等都承擔了一定職責，但統籌監管?chē)乐厝笔?；中央與地方的監管協(xié)調也存在眾多空白。此外，當數據資產(chǎn)價(jià)值逐漸凸顯，全球的跨境監管難題將更加突出，由于缺乏統一的跨境治理框架，不同國家地區在相關(guān)法律合規上將會(huì )有更多沖突。最后，數據資產(chǎn)還經(jīng)常與另類(lèi)的“數字資產(chǎn)”混淆在一起，傳統資產(chǎn)一般記錄在中介與組織維護的賬簿中，而數字資產(chǎn)則通常記錄在去中心化數字賬簿中，并帶來(lái)更復雜的監管爭議。

最后，從政府的角度講，需要做什么？

一是目標導向。數據資產(chǎn)應用的目標可能是多元的，如服務(wù)公共管理、促進(jìn)經(jīng)濟增長(cháng)、就業(yè)優(yōu)先、結構優(yōu)化、可持續發(fā)展等，需要厘清目標的優(yōu)先次序，否則可能出現目標沖突或矛盾，制約數字化實(shí)踐順利推進(jìn)。

二是底線(xiàn)原則。必須明確需避免怎樣的“雙刃劍”效果，如大型數字平臺的壟斷、部分公共部門(mén)的數據壟斷、個(gè)人信息被非法收集和濫用等，從而設置好數字化理論與政策的“負面清單”。

三是規則先行。需要尊重規則，從而穩定市場(chǎng)預期，既要探索和完善相應的法律法規，又要在短期內難以進(jìn)行法律規制的領(lǐng)域，推動(dòng)標準化的自律約束，以及數字倫理體系的建設，從而實(shí)現創(chuàng )新空間與發(fā)展有序的平衡。

四是方法科學(xué)。充分借鑒海外與前沿經(jīng)驗，自身在政策運用和政務(wù)運行中，也要積極擁抱數據要素與數據資產(chǎn)的價(jià)值。

5月11日

“2023數云原力大會(huì )

——數字金融新征程論壇”

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