5月6日，由國家金融與發(fā)展實(shí)驗室金融科技研究中心學(xué)術(shù)指導，北京立言金融與發(fā)展研究院、神州控股、神州信息、神州數碼集團共同主辦的2023數云原力大會(huì )“數據資產(chǎn)•金融核心競爭力”主題論壇在京盛大舉辦。

作為全球金融科技大會(huì )系列論壇之一，本次活動(dòng)大咖云集。普華永道中國區域經(jīng)濟與金融業(yè)主管合伙人張立鈞現場(chǎng)發(fā)表《新要素·大市場(chǎng)——金融業(yè)如何把握數據資產(chǎn)新機遇》主旨演講。

他談到，隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的拓展和網(wǎng)民規模的擴大，2022年全球IP流量已經(jīng)達到每秒15萬(wàn)GB，相比于三十年前暴漲了1.3億倍。我國的數據要素市場(chǎng)雖然起步晚，體量相比美國、歐洲、日本而言很小，但憑借海量數據和豐富應用場(chǎng)景的獨特優(yōu)勢，未來(lái)有著(zhù)非常大的發(fā)展空間。隨著(zhù)頂層指導政策密集出臺，數據要素市場(chǎng)迎來(lái)了時(shí)代性的重大戰略機遇。

普華永道在幫助金融機構和其他產(chǎn)業(yè)進(jìn)行能力建設方面，制定了“1+2+6+N”的數據要素流通及資產(chǎn)化體系建設服務(wù)框架。建立1條數據資源化到資產(chǎn)化再到資本化的價(jià)值主線(xiàn)，形成企業(yè)內部小循環(huán)、外部生態(tài)要素大循環(huán)的兩層數據循環(huán)，在此基礎上建立數據戰略與治理、數據生態(tài)與交易、數據資產(chǎn)與運營(yíng)、數據安全與合規、數據估值與核算、數據中臺與架構六大核心能力。這樣的頂層設計，其應用范圍是無(wú)限的，包括智慧運營(yíng)、智慧供應鏈、智慧合規、智慧產(chǎn)品創(chuàng )新、智慧營(yíng)銷(xiāo)等等，即N個(gè)賦能場(chǎng)景。

1條價(jià)值主線(xiàn)是從資源到資本的過(guò)程。這當中分為幾個(gè)階段：像石油、空氣、水等等，本身以資源形式存在，價(jià)值密度較低，需要整理原始數據為可分析數據，這個(gè)資源化過(guò)程一般對應數據交易一級市場(chǎng)；在數據資源化初具規模后，通過(guò)AI、大數據分析等技術(shù)應用，將原始數據加工成數據產(chǎn)品，數據通過(guò)交換傳遞價(jià)值時(shí)，被認為實(shí)現了數據價(jià)值化過(guò)程，而通過(guò)不同交易平臺進(jìn)行交易的市場(chǎng)，為數據資產(chǎn)交易二級市場(chǎng)；最后的數據資本化，即數據資產(chǎn)貨幣化、證券化，此時(shí)數據資產(chǎn)金融產(chǎn)品的交易一般稱(chēng)為數據資產(chǎn)交易的三級市場(chǎng)。

2層數據循環(huán)指企業(yè)內部小循環(huán)和外部市場(chǎng)大循環(huán)，金融機構需積極探索建立雙循環(huán)數據資產(chǎn)運營(yíng)體系，實(shí)現數據資產(chǎn)流通，激發(fā)數據要素潛能。在企業(yè)內部小循環(huán)中，各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)既是數據的提供者也是使用者，中臺部門(mén)承擔著(zhù)數據加工處理的角色。在外部市場(chǎng)大循環(huán)中，不管是政府端還是B端第三方數據最終都將融入外部數據交易市場(chǎng)。

6大核心能力中重點(diǎn)介紹了“數據資產(chǎn)運營(yíng)”和“數據中臺與架構”。數據資產(chǎn)運營(yíng)的流程包括資產(chǎn)識別、資產(chǎn)維護、資產(chǎn)監測、資產(chǎn)評價(jià)這四個(gè)步驟，以實(shí)現價(jià)值驅動(dòng)、可持續、可閉環(huán)的數據資產(chǎn)運營(yíng)能力。第一步是資產(chǎn)識別，包括資產(chǎn)信息、范疇以及屬主，促進(jìn)持有權、加工權、收益權、產(chǎn)品權相關(guān)規范化；第二步是資產(chǎn)維護，在完成識別之后，在資產(chǎn)維護這一環(huán)節中，需要進(jìn)行登記、變更、失效和權限管理；第三步是資產(chǎn)檢測，需要定義監測指標，配置監測范圍，最終形成資產(chǎn)評價(jià)體系；第四步是形成評價(jià)體系，開(kāi)展資產(chǎn)評價(jià)并提升資產(chǎn)價(jià)值等。另一項很重要的能力是數據中臺與架構。數據中臺既是一個(gè)組織機構，同時(shí)還具有很多其他功能，是技術(shù)架構層面的調整。從技術(shù)層面來(lái)看包括總分支機構業(yè)務(wù)用戶(hù)、應用中臺、集市、模型實(shí)驗室，可以應用于不同體系；在架構層面看，有包含 On-Demand 數據服務(wù)、Date API、批量集成等的數據交付中心和包含指標/標簽層、主題因子層的數據資產(chǎn)中心，既有批量的標準數據，也有一些已經(jīng)加工過(guò)的相對高密度的數據。這就是如何通過(guò)數據中臺架構，把數據的功能從原來(lái)相對低密度提升到中密度再到高密度的能力建設過(guò)程。

最后，以地方政府聯(lián)合金融機構開(kāi)展數據資產(chǎn)化創(chuàng )新實(shí)踐為賦能場(chǎng)景舉例，詮釋在公共數據資產(chǎn)化的過(guò)程中，如何實(shí)現產(chǎn)業(yè)數字化、生態(tài)開(kāi)放化和金融普惠化。數字資產(chǎn)作為數字經(jīng)濟時(shí)代的重要議題之一，擁有巨大的市場(chǎng)，也將成為未來(lái)金融的核心競爭力。普華永道基于長(cháng)期在數據資產(chǎn)研究領(lǐng)域的探索，致力推動(dòng)數據要素流通，促進(jìn)數字經(jīng)濟與數字金融發(fā)展。