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接入DeepSeek,神州信息開(kāi)啟金融智能編碼新時(shí)代

  • 發(fā)布時(shí)間:2025-02-19
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在數字化轉型浪潮下,金融行業(yè)對軟件開(kāi)發(fā)的效率、安全性及合規性提出了更高要求。作為中國領(lǐng)先的金融科技全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)商,神州信息在極短時(shí)間內迅速完成了DeepSeek-R1滿(mǎn)血版開(kāi)源模型的本地化部署,并接入金融代碼智能輔助平臺CodeMaster,通過(guò)AI重構金融科技開(kāi)發(fā)流程,實(shí)現從代碼生成到質(zhì)量管控的全生命周期賦能,助力金融機構邁向“智能編碼”新紀元。

行業(yè)痛點(diǎn):精準破局,金融系統開(kāi)發(fā)三大挑戰

業(yè)務(wù)復雜度高:核心系統需承載高頻交易、復雜規則與嚴格監管邏輯,傳統開(kāi)發(fā)模式效率低、容錯成本高。

人才供需失衡:兼具金融業(yè)務(wù)理解與代碼能力的復合型開(kāi)發(fā)者稀缺,人力成本持續攀升。

合規壓力加?。?/strong>代碼安全漏洞、文檔缺失等問(wèn)題易引發(fā)監管風(fēng)險,人工審查難全覆蓋。

方案特點(diǎn):智能編碼,DeepSeek賦能金融軟件開(kāi)發(fā)效率

1. 金融場(chǎng)景化代碼智能生成

垂直訓練:基于銀行場(chǎng)景的代碼庫模型微調,支持Java/Python/Js等主流語(yǔ)言。

業(yè)務(wù)語(yǔ)義理解:依托RAG技術(shù),DeepSeek-R1通過(guò)持續智能思考與反復推敲,根據輸入的業(yè)務(wù)需求生成經(jīng)過(guò)多輪迭代優(yōu)化、高質(zhì)量的代碼;

多級可控:支持生成模式調節(完整代碼/代碼片段)、注釋自動(dòng)補充。

2. 智能單元測試生成

用例全覆蓋:根據業(yè)務(wù)代碼自動(dòng)生成JUnit/TestNG測試用例,覆蓋正常流、異常流、邊界條件。

風(fēng)險預檢測:識別潛在空指針、數值溢出等金融系統高危漏洞,提供修復建議。

數據Mock工具:一鍵生成符合金融數據規范(如身份證號、交易流水號)的測試數據集。

3. 智能代碼補全與審查

上下文感知:基于函數語(yǔ)義提供精準補全建議,減少基礎代碼輸入。

知識沉淀:支持企業(yè)自定義代碼規范庫,確保開(kāi)發(fā)標準統一。

方案優(yōu)勢:DeepSeek+金融垂直模型,雙重賦能

金融基因深度賦能:融合神州信息在核心系統、支付清算、風(fēng)控平臺等領(lǐng)域超300個(gè)金融項目經(jīng)驗,模型更懂業(yè)務(wù)本質(zhì),避免通用模型“技術(shù)正確但業(yè)務(wù)錯誤”的硬傷。

全流程閉環(huán)交付:提供私有化部署方案,支持與DevOps工具鏈無(wú)縫集成,實(shí)現從需求到上線(xiàn)的智能化流水線(xiàn)。

落地案例

案例一:某股份制銀行丨AI生成代碼提效20%

針對網(wǎng)關(guān)開(kāi)發(fā)、核心系統等高復雜度場(chǎng)景,該行在三大團隊部署AI代碼生成技術(shù),覆蓋組件開(kāi)發(fā)、框架封裝及業(yè)務(wù)代碼。實(shí)踐顯示開(kāi)發(fā)效率提升20%,生成代碼規范性與可讀性媲美資深工程師,代碼注釋率提升30%,研發(fā)重心轉向架構設計與核心邏輯優(yōu)化。

案例二:某城商行丨代碼生成+智能測試雙輪驅動(dòng),交付效率突破性增長(cháng)

為應對快速迭代壓力,該城商行部署AI代碼生成與單元測試系統,形成"開(kāi)發(fā)-測試-修復"的自動(dòng)化閉環(huán)。30%功能模塊代碼由AI生成,其中20%經(jīng)優(yōu)化后直接采納,驗證了"生成+測試"雙引擎模式對敏捷交付的支撐作用。

神州信息作為國內領(lǐng)先的科技企業(yè),秉承理念領(lǐng)先、技術(shù)領(lǐng)先和實(shí)踐領(lǐng)先宗旨,持續深耕“AI+金融”場(chǎng)景,結合金融機構業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,和自身全棧的數字化解決方案能力,精心打造“乾坤”企業(yè)級數智底座。“乾坤”系列,包括“九天攬月AI+”云原生金融PaaS平臺、“六合上甲一體化數據智能開(kāi)發(fā)平臺”等產(chǎn)品,已全面接入DeepSeek,將持續推動(dòng)人工智能技術(shù)的落地應用,加速行業(yè)的數字化轉型。

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