近日，由神州信息主辦的“AI賦能金融系統測試效率提升研討會(huì )”在京圓滿(mǎn)召開(kāi)。研討會(huì )特邀全國行股份制銀行、農信機構、城商行等30余家金融機構，60余位相關(guān)負責人到場(chǎng)，與會(huì )嘉賓結合金融測試領(lǐng)域AI大模型技術(shù)發(fā)展趨勢和現階段技術(shù)難點(diǎn)進(jìn)行討論。神州信息質(zhì)測專(zhuān)家韓秋泉以“基于A(yíng)I+TMMi的測試效能提升探討”為主題發(fā)表演講。

韓秋泉

以下為演講觀(guān)點(diǎn)整理：

TMMi作為測試成熟度模型，其根本目的在于從整個(gè)組織、人員、流程、技術(shù)工具等方面為企業(yè)提供測試過(guò)程改進(jìn)與測試效能提升的指導。

TMMi實(shí)施中的一些重點(diǎn)如基于風(fēng)險的測試策略，缺陷從發(fā)現到預防，全面的測試度量，將評審用作靜態(tài)測試的關(guān)鍵舉措，完整的測試資產(chǎn)庫的建立等，以往因為受限于技術(shù)實(shí)施手段難以滿(mǎn)足要求而成為T(mén)MMi中難以落地的難點(diǎn)。

AI技術(shù)的發(fā)展，則為T(mén)MMi實(shí)施突破難點(diǎn)達成預期效果提供了有力支持。

同時(shí)，從目前AI在測試領(lǐng)域應用現狀看，也同樣存在難以落地難以體現價(jià)值的問(wèn)題。如AI應用的一個(gè)主要瓶頸在于自有數據無(wú)法達到使用要求，還有AI應用場(chǎng)景如何和測試效能的提升更緊密結合等。而這些問(wèn)題恰恰是實(shí)施TMMi過(guò)程中可以幫助逐步解決，如資產(chǎn)庫的建立，如風(fēng)險預測和缺陷根因分析，如度量數據的分析與展示等，這些基礎的建立和場(chǎng)景的應用為AI提升測試效能提供了支持和指引。

因此，我們可以得到一個(gè)結論：TMMi與AI結合，也是管理與技術(shù)的結合，能夠在測試領(lǐng)域為提升效能發(fā)揮更大作用。

AI與TMMi結合的目的是實(shí)現測試領(lǐng)域的提質(zhì)增效：

· TMMI為AI應用提供方向與場(chǎng)景。TMMI框架為AI在測試領(lǐng)域的應用提供了明確的方向和具體的應用場(chǎng)景，確保AI技術(shù)的應用能夠與測試管理的目標保持一致。

· TMMI管理實(shí)踐是AI價(jià)值發(fā)揮的基礎。TMMI的管理實(shí)踐為AI技術(shù)應用的價(jià)值發(fā)揮提供了堅實(shí)的基礎，確保AI技術(shù)能夠在測試管理的各個(gè)環(huán)節中得到有效應用。

· AI技術(shù)提升TMMI實(shí)施效率。AI技術(shù)通過(guò)自動(dòng)化和智能化的手段，顯著(zhù)提升了TMMI框架的實(shí)施效率，減少了人為錯誤和重復勞動(dòng)。

測試領(lǐng)域的AI實(shí)踐

神州信息AIGC服務(wù)管理系統

系統介紹：基于測試領(lǐng)域的實(shí)際需要，神州信息研發(fā)了AIGC服務(wù)管理系統。借助“AI+測試”實(shí)現覆蓋測試全生命周期的AI賦能，改變以往碎片化的流程改造。平臺可以實(shí)現輔助測試需求說(shuō)明書(shū)、輔助生成測試方案、測試用例、分析測試缺陷、生成測試報告和輔助測試評審各階段交付物等功能。

系統特點(diǎn)：

· 特點(diǎn)一：RAG知識庫，實(shí)現靜態(tài)資產(chǎn)轉為動(dòng)態(tài)資產(chǎn)，資產(chǎn)復用從被動(dòng)到主動(dòng)。通過(guò)專(zhuān)項知識庫的構建，可以幫助實(shí)現風(fēng)險識別、缺陷預測和預防以及數據分析和展示。

· 特點(diǎn)二：智能評審。破解評審的專(zhuān)家資源瓶頸與讓靜態(tài)測試實(shí)際落。對于需求文檔、設計文檔、測試文檔、測試報告等類(lèi)型文檔的智能評審能力；支持評審規則定義；評審結果支持添加到文檔備注中。

· 特點(diǎn)三：測試用例自動(dòng)生成。系統測試助手，提供通過(guò)測試需求規格說(shuō)明書(shū)生成測試功能測試案例，提供現有Excel案例通過(guò)轉成對應格式的Excel案例，提升測試設計分析效率。

· 特點(diǎn)四：測試模型自動(dòng)生成：更精準的測試用例生成模式。支持根據軟件需求通過(guò)AIGC自動(dòng)生成MBT模型圖；MBT模型生成案例實(shí)現案例生成案例的過(guò)程可視化、覆蓋度可度量、顆粒度可控。

測試領(lǐng)域AI應用發(fā)展趨勢

未來(lái)，伴隨AI技術(shù)持續發(fā)展，在測試領(lǐng)域接口測試案例生成、智能推薦、覆蓋率分析和UI自動(dòng)化測試案例生成將逐漸成為下階段應用主要場(chǎng)景，持續推動(dòng)測試的效率提升。

最后，AI技術(shù)的應用不應該是盲目的，應該是體系化的引入。而在測試領(lǐng)域，TMMi體系本身框架，非常適合AI技術(shù)的結合，成為管理+技術(shù)的最佳范式組合。

· 發(fā)展一：接口測試案例生成。通過(guò)大模型依據測試接口定義或者日志自動(dòng)生成接口測試案例。

· 發(fā)展二：智能推薦。AI通過(guò)分析歷史測試數據和其他項目的用例來(lái)推薦最佳實(shí)踐，提供針對類(lèi)似業(yè)務(wù)的模板，減少模型開(kāi)發(fā)時(shí)間，提供編寫(xiě)效率，幫助測試編寫(xiě)者改進(jìn)新的測試用例的質(zhì)量。

· 發(fā)展三：UI自動(dòng)化測試案例生成?；谑止y試人員的測試過(guò)程錄像，通過(guò)大模型生成UI自動(dòng)化測試案例。

· 發(fā)展四：覆蓋率分析。AI可以分析需求和現有的測試用例之間的關(guān)系，找出需求覆蓋不足的地方，并提示需要添加或改進(jìn)的測試用例。