變化數據捕獲簡(jiǎn)稱(chēng)CDC（Change Data Capture），可以識別提取從上次提取之后發(fā)生變化的數據，在廣義的概念上，只要能捕獲數據變更的技術(shù)，我們都可以稱(chēng)為CDC。通常我們說(shuō)的 CDC技術(shù)主要面向數據庫的變更，是一種用于捕獲數據庫中數據變更的技術(shù)。

6月20日晚，神州數碼創(chuàng )始人郭為的數字化洞見(jiàn)之作《數字化的力量》重磅發(fā)布。眾多企業(yè)家、學(xué)者、機構代表、數字化創(chuàng )新者與近百家媒體攜手參與線(xiàn)上新書(shū)發(fā)布會(huì )，共鑒《數字化的力量》，共赴數字化的星辰大海。

如今，談到企業(yè)發(fā)展時(shí)，我們通常會(huì )把企業(yè)分為傳統企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。隨著(zhù)數字化的不斷深入發(fā)展，未來(lái)所有的企業(yè)都將是數字化企業(yè)，無(wú)論它處于哪個(gè)行業(yè)，經(jīng)營(yíng)哪些業(yè)務(wù)，是萬(wàn)億級“巨無(wú)霸”還是小微企業(yè)。

在傳統的經(jīng)濟學(xué)理論中，人們普遍認為，企業(yè)的運營(yíng)是有邊界的。因為構成企業(yè)的基本生產(chǎn)資料主要是土地、勞動(dòng)以及資本等可以看得見(jiàn)的事物，所以根據企業(yè)邊界理論，當企業(yè)的生產(chǎn)規模達到一定程度的時(shí)候，企業(yè)的邊界就形成了。

對于還未涉足Service Mesh 的企業(yè)或產(chǎn)品，其傳統微服務(wù)架構如若已采用 Spring Cloud 框架構建，此時(shí)向Service Mesh 框架遷移又該如何做？需要綜合考慮哪些因素？是否有依可據？

郭總在《數字化的力量》一書(shū)提到過(guò)：數字化時(shí)代的新技術(shù)范式最典型的特征是以云原生為核心，以大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、可穿戴設備、區塊鏈、人工智能等多種數字技術(shù)為通用技術(shù)。與一百多年前的電力技術(shù)、兩百多年前的蒸汽機技術(shù)一樣，這種新技術(shù)范式所包含的一系列通用技術(shù)正日益滲透到經(jīng)濟、社會(huì )和生活的各個(gè)角落，廣泛應用于傳統產(chǎn)業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。

高時(shí)空分辨率遙感數據在監測土地變化、作物生長(cháng)及物候參數反演等方面具有重要的作用，遙感數據的時(shí)空精細度成為了制約其在各領(lǐng)域應用的重要因素。 受技術(shù)限制的影響，傳感器在獲取地面數據時(shí)通常難以同時(shí)兼顧到數據的空間分辨率和時(shí)間分辨率。

隨著(zhù)國家政策對數字經(jīng)濟發(fā)展的持續推動(dòng)，產(chǎn)業(yè)的認知已經(jīng)發(fā)生了變化。數字化已經(jīng)成為一個(gè)大潮流，數字化升級與轉型也成為了國家戰略，各行各業(yè)都在進(jìn)行數字化轉型的探索與實(shí)踐之中。

我們先假定有如下場(chǎng)景：某稅務(wù)局一線(xiàn)運維收到客戶(hù)反饋通知，說(shuō)系統查詢(xún)某機構對申報信息極為緩慢。于是開(kāi)發(fā)人員找到一個(gè)出問(wèn)題的機構A，通過(guò)搜索日志系統找到系統操作Redis時(shí)間比較久，并且從日志系統搜到一些Redis 含詢(xún)超時(shí)的異常。